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智能分选

运用人工智能技术,通过深度学习使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。根据使用特点建立特殊的框架模型,通过不断地样本采集,能够准确的识别目标物。

部分项目案例

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废旧电池智能分选系统

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